Eine visuelle Übersicht über die wichtigsten Schichten moderner Agentensysteme – vom Modell und Agent Loop bis zu Tools, Memory, Multi-Agent-Orchestrierung, Sicherheit und Evaluation.
Wähle eine Ebene, um die zugehörigen Komponenten hervorzuheben.
Ziele, Regeln, Systeminstruktionen und Erfolgskriterien für den Agenten.
Versteht Aufgaben, bewertet Optionen und entscheidet über nächste Schritte.
Think → Act → Observe → Adapt. Der zentrale Regelkreis eines Agenten.
Zerlegt komplexe Ziele in Teilaufgaben und passt Pläne dynamisch an.
Aktive Informationen aus Nutzeranfrage, Tools, Dateien, Nachrichten und Systemzustand.
Kurzfristiger Zustand und Zwischenergebnisse innerhalb einer laufenden Aufgabe.
Langfristig gespeicherte Erfahrung, Wissen und wiederkehrende Informationen.
Gezielter Zugriff auf externe Wissensquellen und relevante Dokumente.
Verbindet Agenten mit APIs, Datenbanken, Code, Browsern und Geschäftssystemen.
Strukturierte Tool-Aufrufe mit definierten Parametern und Rückgabewerten.
Standardisierte Verbindung zu Tools, Datenquellen und externen Funktionen.
Ausführung von Aktionen mit Limits, Sandboxing, Timeouts und Fehlerbehandlung.
Steuert Agenten, Reihenfolge, Kontext, Tools, Abhängigkeiten und Beendigung.
Wählt Agent, Modell, Tool oder Provider anhand der Aufgabe aus.
Übergeben Aufgabe, Kontext, Fortschritt und Verantwortung zwischen Agenten.
Gemeinsamer Status zu Zielen, Fortschritt, offenen Fragen und Abhängigkeiten.
Erfasst Agent Steps, Tool Calls, Handoffs, Fehler, Kosten und Latenz.
Misst Task Success, Robustheit, Tool-Auswahl und Systemqualität.
Schützt Tools, Daten und Ausführung durch Least Privilege, Isolation und Kontrollen.
Definiert Identität, Rechte, Freigaben, Eskalation und Human-in-the-Loop.
Ein zentraler Agent übernimmt Planung, Tool-Nutzung und Ergebnisbildung.
Mehrere spezialisierte Agenten teilen Aufgaben und Verantwortlichkeiten.